Краснодар, 15 мая – Юг Times, Виталий Войнович. В каких сферах и для чего настроены активно применять искусственный интеллект.
В Краснодарском крае по итогам прошлого года спрос на специалистов по нейросетям вырос в 7 раз - в регионе появилось более 300 вакансий с упоминанием искусственного интеллекта. Об этом рассказали аналитики hh.ru.
В целом по России нейросети упоминались в 13 тысячах вакансий - это в 3,6 раза больше по сравнению с показателем 2022 года.
- На Кубани на IT-компании в 2023 году приходилась каждая десятая вакансия с упоминанием нейросетей, 13% - на компании, оказывающие различные услуги для бизнеса. Также были активны в найме специалистов с навыками работы с нейросетями девелоперы (9%) и СМИ (8% вакансий), - говорится в исследовании hh.ru.
За неполные три месяца текущего года в Краснодарском крае появились уже 90 предложений, где работодатели говорят о нейросетях. Аналитики отмечают, что среди них преобладают компании из сферы IT, маркетинга и СМИ, а также розницы, строительства, образования.
Зона для замещения импорта
По данным hh.ru, самой востребованной у российских компаний нейросетью в прошлом году стал ChatGPT (1,7 тысячи вакансий в России и 50 в Краснодарском крае). При этом в 2022-м не было ни одного упоминания данной нейросети. С существенным отрывом следуют DALL-E 2 (600 вакансий в России, пятикратный рост по сравнению с 2022-м), Midjourney (560 вакансий в России в 2023-м против 3 в 2022-м), Bert (284 вакансии в России и рост в 1,6 раза, 3 вакансии в Краснодарском крае), Stable Diffusion (212 вакансий в РФ в 2023-м против 4 в 2022 году, 1 - в Краснодарском крае). Несмотря на то что нейросети зарубежных компаний, а также их оплата недоступны для россиян (однако многие обходят блокировки), в этом перечне не оказалось ни одного российского продукта. Исполнительный директор Staff-UP Consulting Group Мария Жукова отмечает, что развитие искусственного интеллекта и нейросетей в мире началось задолго до их активного распространения в России. Зарубежные компании и исследовательские центры вели продолжительную работу в этой области, что привело к созданию передовых моделей и технологий.
- Зарубежные компании предлагают использовать свои API (способ взаимодействия между программами - прим. ред.) и интегрировать технологии в ботов мессенджеров, а также создавать виртуальных сотрудников. В то же время по российским компаниям пока не обнаружено подобных возможностей. Вопреки этому отечественные разработчики активно занимаются улучшением своих продуктов, стремясь укрепить позиции на рынке, - рассказывает генеральный директор ООО «НейроИнститут» Анна Дудник.
Возможности алгоритмов
По данным hh.ru, самыми популярными вакансиями в начале текущего года в Краснодарском крае, в которых упоминаются нейросети, стали SMM-специалисты, дизайнеры, художники, копирайтеры, редакторы, менеджеры по продажам, маркетологи, аналитики, различные IT-специалисты (техподдержка, DevOpsинженеры, программисты и другие).
По словам Марии Жуковой, нейросети могут использоваться для разработки и оптимизации алгоритмов машинного обучения, создания и обучения нейронных сетей, например, для обработки данных, распознавания образов, автоматизации процессов и так далее.
- В маркетинге и медиа нейросети применяют для оптимизации маркетинговых кампаний, анализа данных о потребителях, генерации контента, - поясняет спикер.
Анна Дудник отмечает: в рознице на помощь бизнесу приходят чат-боты с искусственным интеллектом.
- Они автоматически отвечают на часто задаваемые вопросы. Также текстовые нейросети используются для анализа отзывов. Это позволяет улучшить ассортимент и качество обслуживания клиентов, а также создавать персонализированные рекомендации, - объясняет спикер.
По словам Анны Дудник, в строительном секторе с помощью нейросетей можно автоматизировать документооборот, анализировать возможные риски и соответствие требованиям, а также техническую документацию.
Создание нового
Эксперт в области искусственного интеллекта и продвинутой аналитики компании Axenix Василий Крикунов подчеркивает, что генеративный искусственный интеллект (работает на базе нейросетей) может оказать помощь в разработке новых продуктов.
- Например, в медицине генеративный искусственный интеллект уже начали использовать. Там он может создавать фундаментальные модели, способные генерировать молекулы, совместимые с нужным рецептором. Это ускоряет процесс разработки новых лекарств, - рассказывает эксперт. - В химической промышленности генеративный искусственный интеллект может помочь ускорить разработку новых материалов. В сфере финансов - автоматизировать рутину и анализировать все, что связано со сбором большого числа открытых данных. Кроме того, он используется на производстве.
Василий Крикунов также отметил, что искусственный интеллект оптимизирует работу кол-центров, генерируя скрипты (последовательность команд) переговоров с клиентами и предоставляя операторам справочные данные.
Эффект прогресса
Согласно опросу ЮKassa, 72% представителей крупных, средних и небольших компаний, а также самозанятые заявили об использовании нейросетей в своей работе. Почти пятая часть респондентов применяют искусственный интеллект для создания иллюстраций и длинных текстов. Еще 9% используют нейросети для ведения социальных сетей, 8% - для поиска информации, 7% - для заполнения карточек товаров, 4% - для создания презентаций и генерации идей. Около 36% применяют сразу все перечисленное. Помимо этого, с помощью нейросетей бизнес создает музыку, пишет отзывы и обрабатывает фотографии. Респонденты отмечают, что функции нейросетей позволяют оптимизировать сайты и создавать контент для телеграм-каналов.
Больше половины опрошенных (73%) считают, что нейросети помогают экономить рабочее время. Порядка 37% респондентов заявили, что искусственный интеллект позволяет сократить затраты на услуги копирайтера, 18% - на услуги дизайнера. Четверть опрошенных, используя нейросети, экономит на заработных платах программистов и SMM-специалистов
За всеми важными новостями следите в Telegram, во «ВКонтакте», «Одноклассниках» и на YouTube